
EricSJ
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#财报观察员:La guía de Amazon no cumplió con las expectativas, pero el precio de las acciones subió un 9%
Amazon $AMZN incluye en sus ganancias netas de este trimestre aproximadamente 53.400 millones de dólares en ingresos no operativos antes de impuestos
El beneficio operativo relacionado con el negocio principal fue de 27.500 millones de dólares, un aumento interanual del 43%
Esta parte de las ganancias fue impulsada principalmente por AWS, cuyos ingresos en el segundo trimestre alcanzaron aproximadamente 42.200 millones de dólares, un crecimiento interanual del 37%, la tasa de crecimiento más rápida en los últimos 18 trimestres
La curva de crecimiento en la Figura 2 tiene forma de "U invertida", y los datos más recientes superan justo en 0,2 puntos porcentuales al primer trimestre de 2022 🤣
AWS representa aproximadamente el 21% de los ingresos totales de Amazon, pero contribuye con alrededor del 60% del beneficio operativo
Considero que estos datos tienen la misma lógica que la opinión que expresé hace unos días sobre los resultados de Microsoft: ambos ya han entrado en la fase de aceptación impulsada por AI
Ninguno de los dos ha dejado de invertir, y esta tasa de crecimiento más rápida coincide con el momento en que Amazon tiene el gasto de capital más alto y la presión más evidente sobre el flujo de caja libre
Por lo tanto, el crecimiento de AWS esta vez no solo significa la recuperación del crecimiento del negocio en la nube, sino que también valida preliminarmente la dirección del gasto de capital de Amazon
Anteriormente, las acciones conceptuales del sector AI o las relacionadas con AI estaban casi todas en una fase de "inversión anticipada", la diferencia era si se trataba de abrir nuevos negocios o de superponer sobre los existentes
Pero en cualquier caso, hay un conflicto central: la velocidad de realización de la demanda
Un dato: el backlog de contratos de AWS aumentó de aproximadamente 364.000 millones de dólares en el trimestre anterior a 496.000 millones, un aumento trimestral de aproximadamente 132.000 millones
Aunque el backlog de contratos no se puede equiparar directamente con los ingresos futuros, al menos indica que la demanda del mercado que enfrenta AWS es clara, y lo que queda es ver si pueden seguir cumpliendo con la capacidad
Por eso comparo esto con la opinión que publiqué hace unos días sobre los resultados de Microsoft: el gasto de capital sin demanda clara es una apuesta, pero cuando ya comienza a acelerarse la realización, es otra etapa de la historia
Además, en la Figura 2 se puede ver que la tendencia de crecimiento en los dos trimestres anteriores también fue bastante fuerte, pero ¿por qué esta vez la reacción es especialmente grande?
Creo que, primero, hay un factor de sentimiento del mercado que ha hecho que recientemente el mercado haya cambiado de centrarse en la escala de inversión en AI a centrarse en si la inversión puede realmente realizarse
Segundo, el mismo número tiene significados completamente diferentes en diferentes contextos operativos
Aunque la tasa de crecimiento de AWS en los dos trimestres anteriores también fue fuerte, el mercado veía más una "recuperación del negocio en la nube"
Esta vez, el crecimiento del 37% se produce junto con varios datos:
➠ El flujo de caja libre pasó de positivo a negativo
➠ El gasto de capital sigue aumentando
➠ El backlog de contratos aumentó en 132.000 millones en un trimestre
➠ El margen operativo de AWS aumentó aún más hasta el 39,4%
Estos datos juntos hacen que el mercado entienda no solo que "el negocio en la nube está creciendo bien", sino que: Amazon, en el momento de mayor gasto de capital, está acelerando los ingresos y el beneficio no se ve claramente afectado por la nueva inversión
Los dos trimestres anteriores fueron para confirmar la tendencia, el Q2 es más como un umbral superado
Mirando el gráfico (Figura 3):
El gap tras el informe ya incluye parte de la reparación narrativa
No suelo recomendar construir posiciones justo antes o después de la publicación de resultados, porque en esta fase no solo se negocian los fundamentales, sino que también se mezclan las diferencias de expectativas y el sentimiento
En el gráfico diario, el precio de Amazon ya está cerca de la zona de máximos anteriores, y el RSI muestra que a corto plazo ya está en un estado claramente de sobrecompra
Por lo tanto, se puede dar una conclusión simple: alrededor de los 270 dólares no es un lugar para entrar inmediatamente tras el gap del informe
Los fundamentales son prometedores, pero que el precio sea adecuado para entrar inmediatamente son dos cosas completamente diferentes




自由现金流转负,亚马逊云业务为何创18季最快增速?
打开亚马逊财报发布后的走势,股价盘后首先从财报前约235美元大幅跳升,随后在次日正常交易时段进一步上涨,最终收于271.58美元附近。 此后虽然有波动,但价格始终没有明显回落,最终维持在高位。 #财报观察员:亚马逊指引不及预期,股价却反涨9% 其实把亚马逊和微软的最新财报放在一起看,我认为二者传递出的信号相似:都是在加大AI投入的同时告诉市场这些投入的阶段性验收成果。 想要进一步理解这个,首先要把亚马逊最漂亮的利润数字"拆掉"。 因为本季度最显眼的净利润,并不能代表主业,这个市场上可能很多财报观点也告诉你了. 本篇财报观点告诉你的,不止是剥离后的营业利润...... 一、净利润失真之后,营业利润说明了什么? 亚马逊第二季度总营收达到2006亿美元,同比增长20%;营业利润由去年同期的192亿美元增长至275亿美元,同比增长约43%。 这次最夸张的数字之一确实是净利润: 亚马逊本季度净利润达到626亿美元,同比增长约244%,单看利润表,亚马逊像是突然进入了一轮利润爆发。 但本季度净利润中包含约534亿美元税前非经营性收益,主要来自亚马逊所持Anthropic投资价值的变化。 这部分收
El flujo de caja libre es negativo, ¿por qué el negocio en la nube de Amazon ha registrado su crecimiento más rápido en 18 trimestres?
打开亚马逊财报发布后的走势,股价盘后首先从财报前约235美元大幅跳升,随后在次日正常交易时段进一步上涨,最终收于271.58美元附近。 此后虽然有波动,但价格始终没有明显回落,最终维持在高位。 #财报观察员:亚马逊指引不及预期,股价却反涨9% 其实把亚马逊和微软的最新财报放在一起看,我认为二者传递出的信号相似:都是在加大AI投入的同时告诉市场这些投入的阶段性验收成果。 想要进一步理解这个,首先要把亚马逊最漂亮的利润数字"拆掉"。 因为本季度最显眼的净利润,并不能代表主业,这个市场上可能很多财报观点也告诉你了. 本篇财报观点告诉你的,不止是剥离后的营业利润...... 一、净利润失真之后,营业利润说明了什么? 亚马逊第二季度总营收达到2006亿美元,同比增长20%;营业利润由去年同期的192亿美元增长至275亿美元,同比增长约43%。 这次最夸张的数字之一确实是净利润: 亚马逊本季度净利润达到626亿美元,同比增长约244%,单看利润表,亚马逊像是突然进入了一轮利润爆发。 但本季度净利润中包含约534亿美元税前非经营性收益,主要来自亚马逊所持Anthropic投资价值的变化。 这部分收
"Esta "vieja cadena" Stellar podría haber conseguido el billete para el nuevo ciclo"
Actualmente, en la subdivisión de RWA de bonos del Tesoro estadounidense, la escala de activos de Stellar $XLM ocupa el tercer lugar, superando a Solana.
Si se considera toda la escala de activos RWA, Stellar está en cuarto lugar, con una diferencia de solo unos 500 millones de dólares respecto a Solana.
Una cadena que siempre se ha enfocado en pagos a nivel empresarial, ahora podría estar siendo apostada fuertemente por instituciones.
Stellar ha sido ignorada por el mercado durante mucho tiempo, pero posee la cualidad más importante para el nuevo ciclo: la "conformidad".
Estos son algunos de sus cambios:
➠ El 1 de agosto del año pasado, la capitalización de mercado de RWA en Stellar era de aproximadamente 500 millones de dólares; hoy, tras un año, esta cifra ha superado los 3,000 millones de dólares.
Al mismo tiempo, la capitalización de mercado de las stablecoins alcanzó aproximadamente 461 millones de dólares, con un crecimiento del 40% en los últimos 30 días.
La estructura de activos RWA no es una prosperidad aislada sostenida por un solo tipo de activo, sino que ya ha comenzado a formarse una estructura de emisores de activos: gestión tradicional de activos, bonos del Tesoro en cadena, productos de crédito privado.
También hay stablecoins.
En resumen, casi todos los emisores de activos RWA más populares en la industria están emitiendo en Stellar.
➠ El mes pasado, MoneyGram, Figure Markets y Range anunciaron que se convertirán en nodos validadores Tier 1 de Stellar, con la conexión prevista para completarse a mediados de este mes.
Estas tres compañías incluyen un gigante de pagos, uno de los líderes en RWA y una herramienta de conformidad, que son las tres capacidades necesarias para que Stellar construya un ciclo financiero institucional cerrado.
Creo que todo esto nos dice una cosa: esta "vieja cadena" Stellar podría haber conseguido el "billete" para el nuevo ciclo.
Pasando al gráfico:
Actualmente, la estructura diaria de $XLM se está acercando nuevamente a la zona de soporte lateral previamente formada.
Si se entra en el rango de 0.16-0.17, la relación riesgo-recompensa es buena.
Esta zona ha soportado un intercambio de tokens durante un tiempo prolongado y fue el punto de inicio de un rápido movimiento de precio; el riesgo a la baja es claro y el potencial al alza es grande.
¿Por qué publico esto de repente? Porque al ver estos cambios en Stellar, creo que podría captar la atención del mercado en un nuevo ciclo.
Por eso surge la opinión anterior, partiendo del desarrollo de RWA y transmitiéndolo a $XLM.



¿Qué noche es esta?
Acabo de ver un tuit que dice que se están construyendo aplicaciones en Polkadot $DOT
Esto ya no se puede describir con la entrada del ejército nacional en 1949
Mi paquete de emojis aún conserva una antigua "balada popular" de aquel entonces
Primero fue Polkadot, luego el cielo; Ethereum y Bitcoin quedan a un lado
Cadena paralela con asíncrona y homogeneidad, nueva experiencia de hilos paralelos
Bloques pueden generarse en cualquier momento y lugar, todo en el mundo está en la cadena
Ríe viendo que todos en el mundo cripto son como A Dou, los slots pueden superar los mil
Me atrevo a decir que el 99% de las personas que ven este post no lo entienden

El informe trimestral de Perp DEX publicado anteayer
Aunque los cuatro protocolos seleccionados no representan toda la industria Perp DEX, constituyen básicamente una muestra operativa desde la cabeza, el medio hasta la cola
#交易之声:tu experiencia merece ser escuchada
Sus ingresos combinados en el Q2 disminuyeron un 21,4% intertrimestralmente, y esto fue en un contexto donde la volatilidad en el segundo trimestre fue más evidente que en el primero
Volví a revisar los datos de volumen de derivados de CEX y tras el análisis también se observó una caída intertrimestral
Arriba se muestra la situación de la caída de ingresos combinados, en los datos de la figura 2
Aunque los cuatro protocolos disminuyeron, la proporción varió mucho, siendo los dos del medio los que más bajaron, ambos más del 50%
Esto significa que cuando la actividad de mercado disminuye, los usuarios y la liquidez no se retiran de manera uniforme de todas las plataformas
Se infiere que los fondos probablemente abandonaron primero las plataformas con menor fidelidad de usuarios o que dependen de incentivos, y solo al final afectaron a las plataformas líderes con mayor efecto de red
➠ O dicho de otro modo, los protocolos de nivel medio pueden ser considerados como opciones secundarias, que se descartan más fácilmente cuando la "temperatura del mercado" baja
Y los protocolos de cola, debido a que su base de usuarios es relativamente pequeña, no se ven tan afectados como los protocolos de nivel medio con cierto volumen
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Luego, desde la perspectiva del margen de beneficio, se puede usar temporalmente el 70% como línea de observación, dividiendo los cuatro Perp DEX en dos niveles básicos:
Hyperliquid @HyperliquidX y Lighter @Lighter_xyz tienen márgenes superiores al 70%, mientras que edgeX y ApeX están por debajo del 70%
Esta línea refleja no solo la capacidad de negociación de la plataforma, sino también el control de costos, la eficiencia de la liquidez y los gastos en incentivos del ecosistema, por lo que no puede representar por sí sola la calidad operativa completa
Para juzgar más a fondo la calidad operativa de un Perp DEX, es necesario observar simultáneamente tres dimensiones: escala de ingresos, estabilidad del margen y costos
Cada protocolo tiene ciertas diferencias en costos, pero básicamente no se puede evitar estos elementos: comisiones a creadores de mercado, recompensas por referidos, incentivos de liquidez y otras distribuciones del ecosistema
Estos gastos incluso en un 50% no tienen una relación positiva directa con el volumen de transacciones
➠ Por ejemplo, la liquidez: una plataforma de trading, aunque su volumen baje en un trimestre, debe mantener la profundidad del libro, la calidad del creador de mercado y la experiencia del usuario, de lo contrario la caída de ingresos se convertirá en pérdida de usuarios
El informe original también incluye mis opiniones sobre estos cuatro PerpDEX desde las tres dimensiones mencionadas, pero el capítulo principal es demasiado extenso para incluirlo aquí
Sin embargo, es necesario mencionar brevemente:
1. El margen de Lighter no solo no bajó sino que subió, pasando del 74,6% en el primer trimestre al 75,6% en el segundo, siendo la única plataforma entre los cuatro que mejoró su margen a pesar de la caída de ingresos
También fue el único protocolo en Q2 cuyo margen superó al de Hyperliquid
2. edgX tuvo la mayor caída en margen entre los cuatro, aunque sus costos también disminuyeron, el problema es que la reducción de costos no siguió el ritmo de la caída de ingresos
Este fenómeno puede entenderse como apalancamiento operativo negativo
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Finalmente
Por ahora he dividido el sector PerpDEX en 3 niveles:
➠ En el primer nivel están los protocolos que ya han formado barreras operativas, actualmente solo Hyperliquid;
➠ El segundo nivel incluye protocolos con eficiencia operativa aceptable, cierta calidad operativa pero con cuota de mercado en la segunda fila, como Lighter y edgeX (el primero con calidad operativa de primera fila);
➠ El tercer nivel son plataformas con mecanismos de captura de valor pero con escala insuficiente, es decir ApeX, que acumula mucho stock de PerpDEX.
Creo que es un buen fenómeno, aunque Hyperliquid en el primer nivel tiene una cuota de mercado considerable, no es un oligopolio como en las áreas de staking o oráculos
Tampoco es homogéneo como los DEX con cuotas divididas equitativamente
Los Perp DEX de nivel medio muestran una curva de crecimiento muy activa
Actualmente es raro ver esta estructura de sector en el mercado




四家收入全部下滑,Perp DEX Q2经营质量分层
本报告选取了DefiLlama上季度经营数据披露相对完整的四家Perp DEX:Hyperliquid、edgeX、Lighter以及ApeX。 比较有意思的是,这四家协议又恰好覆盖了四个不同的收入梯队,分别是:季度收入大于一亿、大于一千万小于一亿、大于五百万小于一千万、大于一百万小于五百万。 这四家协议虽然不能代表整个Perp DEX行业,但基本构成了一个从头部、腰部到尾部的经营样本,这也是为什么我会把它们给放在一起来展开的原因。 我分析了他们在第二季度的经营数据表现,综合来看能先简单得出一个结论:四家样本协议Q2收入合计环比下降了21.4% 这个变化为什么值得拿出来说,因为常识中交易市场的表现应该是与二级市场的活跃情况挂钩的。 但是若是我们把$BTC 的市场走势拉取出来,能够看到一季度的BTC除了一段持续约半个月的下跌主趋势行情外,其他的多数时间都是走区间震荡行情。 而二季度整个季度的行情起伏变化显然要比一季度要更明显,按照一般的理解更大的价格波动通常会带来更多交易需求,至少应该比处于震荡阶段的行情要更加活跃,但PerpDEX的收入合计却综合环比有所下降。 而且这个趋势并不是只在P
Entrar y salir de fondos en el círculo de criptomonedas
Si se detecta un problema de inmediato, generalmente es un problema con la tarjeta, y hay muchos factores para esto
A veces solo se activa el control de riesgos, y es más fácil resolverlo en el banco
Si hay un problema con los fondos, generalmente no se sabe de inmediato, pero una vez que se congelan, en muchos casos se trata de fondos relacionados con un caso
Esto es bastante grave, y puede resultar en perder tanto el dinero como la persona
Algunos comerciantes de USDT están en alguna cadena industrial gris o negra, y más o menos saben cuándo ese dinero tendrá problemas

$ETH ha llegado a un soporte estructural, para hacer trading intradía y aprovechar el rebote
La resistencia está en 1900, cerca de ese nivel hay que cerrar la posición, con el precio actual solo se pueden obtener 20 puntos
Evaluación personal, creo que todavía hay cierta oportunidad, la relación riesgo-beneficio es de dos a uno, por lo que el stop loss se coloca en 1870

El sistema de los traders se basa en el análisis de volumen y precio como criterio para entrar y salir del mercado, lo que en realidad es una forma más esencial de análisis, que también analiza la voluntad de los compradores y vendedores detrás del mercado para juzgar o intervenir más a fondo.
Este párrafo casi puede resumir todo el análisis técnico, se puede decir que es la esencia del análisis técnico (incluyendo estrategias impulsadas por eventos). Entender realmente los cambios entre compradores y vendedores es mejor que aprender estrategias o indicadores mágicos (aunque yo soy un trader que usa indicadores).
Como mencioné antes, los indicadores son una forma de ordenación que muestra de manera más ordenada la voluntad de compradores y vendedores a los traders. Todos los indicadores tienen cierto retraso (aunque también hay indicadores adelantados, cuya lógica es usar fórmulas para que el indicador pueda mostrar puntos de inflexión anticipados y permitir a los traders intervenir desde el lado izquierdo).
Prueba a abrir una posición corta en $BNB, sigue siendo una operación intradía
Desde el gráfico horario, la tendencia principal anterior mostró una estructura de cinco ondas
Esta etapa puede entenderse como la segunda onda de corrección, y la siguiente tercera onda continuará bajando

El informe financiero presentado esta vez por $MSFT y $META no es "un buen informe y un mal informe".
Al contrario, ambos han experimentado un crecimiento en sus ingresos, pero en la última sesión posterior al cierre, uno sube y el otro baja.
#财报观察员:微软云收入破千亿,Meta却指引拉胯——AI故事分化了?
En una publicación corta que hice anteriormente, mencioné que creo que el problema radica en el flujo de caja.
Porque si se observan los ingresos y el gasto de capital, ambos muestran resultados similares para el mercado: crecimiento tanto en ingresos como en gasto de capital.
En este artículo, desglosaré datos específicos y la estructura del negocio para ver si realmente es el flujo de caja la respuesta a este "espejo".
Microsoft ha estado invirtiendo continuamente en el campo de la IA durante los últimos años, lo que puede considerarse una estrategia a largo plazo.
Y según este informe financiero, esta inversión está dando resultados en diferentes niveles, formando un ciclo cerrado desde la base hasta el usuario final:
En la base, Azure soporta la creciente demanda empresarial de computación en la nube y potencia de IA;
En la capa de aplicación, la escala y el uso de Copilot continúan expandiéndose;
Finalmente, este crecimiento conjunto se refleja en la expansión de los ingresos totales de Microsoft Cloud.
La primera fase de inversión se está convirtiendo en resultados, reflejados en datos concretos:
Los ingresos de Microsoft Cloud alcanzaron 59,300 millones de dólares, un aumento interanual del 27%, y los ingresos de Azure y otros servicios en la nube crecieron un 43% interanual.
Además:
Las obligaciones comerciales restantes de Microsoft crecieron un 84%, alcanzando 678,000 millones de dólares; los asientos de pago de Microsoft 365 Copilot superaron los 30 millones.
Esto puede entenderse como una gran cantidad de pedidos de pago ya confirmados; la IA ya ha sido integrada en el modelo comercial original de Microsoft, lo que equivale a una actualización narrativa.
En realidad, el gasto de capital en sí no es objeto de castigo por parte del mercado, ya que Microsoft también es un gran inversor en infraestructura de IA.
Pero la condición es que la empresa debe demostrar al mercado que estas inversiones llegan al usuario final; el gasto de capital que finalmente se convierte en producto, cliente e ingresos es un activo.
Si solo permanece en la fase de construcción, entonces es un costo.
Por supuesto, otras empresas también tienen esto, pero muchas que están en el centro de atención del mercado ya han sido anticipadas.
Meta tuvo ingresos en el segundo trimestre de aproximadamente 60,800 millones de dólares, un aumento interanual de alrededor del 28%, y los ingresos por publicidad también mantuvieron un crecimiento de aproximadamente el 27%.
Esto significa que el negocio principal no ha empeorado.
Pero la atención del mercado en el entorno actual ya no está en el negocio principal.
El flujo de caja operativo de Meta en ese trimestre alcanzó aproximadamente 31,860 millones de dólares, un aumento interanual de alrededor del 25%; al mismo tiempo, el gasto de capital se disparó a aproximadamente 31,080 millones de dólares, un aumento interanual de alrededor del 83%.
La diferencia entre ambos deja un flujo de caja libre de solo 784 millones de dólares, una caída de aproximadamente el 91% respecto a los 8,550 millones de dólares del mismo período del año anterior.
Los ingresos están creciendo, el flujo de caja operativo también está creciendo, pero el efectivo disponible libre casi se ve absorbido por el gasto de capital.
Creo que esta es la divergencia en el informe financiero de Meta esta vez.
Sin embargo, esto no significa un error estratégico de Meta (aunque en el pasado ha cometido errores); prefiero atribuirlo a la influencia del sentimiento general del mercado, que ha llegado a un punto extremo, y el mercado tiende a sobreinterpretar cualquier factor adverso en las acciones relacionadas con IA.
Especialmente para estas acciones de IA de gran tamaño, la valoración ya incluye parte de las expectativas futuras.
Por lo tanto, cuando la velocidad de realización real es inferior a la expectativa del mercado o a la de empresas similares, incluso si los fundamentos no empeoran visiblemente, el precio de las acciones reflejará anticipadamente esta diferencia de expectativas.
Así que, si se comparan ambos informes, Microsoft y Meta en realidad no han reducido su inversión en IA; en cierto modo, ambas compañías están acelerando.
Desde los datos, mi opinión anterior es que el flujo de caja afecta el resultado del mercado a corto plazo.
Pero mirando más profundamente, están en diferentes etapas de comercialización, porque no son simplemente empresas de infraestructura; se inclinan más hacia [la habilitación del modelo comercial de IA], expandiéndose sobre la base del stock existente.
Una lógica similar muestra diferentes etapas al mercado; ambas están apostando, Microsoft ya está comenzando a cosechar incrementos bajo el modelo potenciado por IA, pero Meta aún no muestra resultados claros para presentarlo como un modelo independiente y verificable.
Habiendo dicho esto, creo que he aclarado bastante bien mi punto principal: la caída a corto plazo de Meta la atribuyo más a una sobreinterpretación emocional que a un cambio significativo en los fundamentos.
Al mismo tiempo, la razón por la que Microsoft es relativamente más fuerte que Meta es que los ingresos por IA ya han entrado en la fase de aceptación.
Pero Meta, debido a su base de usuarios, incluso tiene una ventaja sobre Microsoft, y en el futuro también entrará en la fase de aceptación; a largo plazo, las plataformas que poseen usuarios, datos y capacidad de distribución seguirán siendo los mayores beneficiarios de la IA.
Por lo tanto, el mal sentimiento macroeconómico actual del sector, al apalancar estas acciones que ya tienen usuarios finales, también ofrece al mercado una oportunidad para la diferencia de expectativas.
Porque el mercado actualmente negocia la validación a corto plazo, no el valor a largo plazo.



同样押注AI,为什么这次微软涨了,Meta跌了
本次微软 $MSFT 和 $META 所交出来的财报,并不是“一份好财报和一份坏财报”,相反,它们的营收都有所增长,但截至最新的盘后走势却一个在往上走一个往下走。 #财报观察员:微软云收入破千亿,Meta却指引拉胯——AI故事分化了? 在早些时候我发布的短帖中有说:我认为问题就出在现金流上 因为如果看营收、看资本开支,两者给到市场的结果是差不多的:营收+资本开支双增长。 本篇内容我就进一步拆具体的数据和业务结构,看究竟是不是现金流,在回答这个“镜像”的答案。 1. 先看微软 微软过去几年一直都在做持续的AI领域投入,这是个称得上是长期布局。 而从本次财报来看,这场投入正在不同层面得到反馈,并形成了一个从底层到终端的闭环: 底层,Azure承接企业不断增长的云计算与AI算力需求; 应用层,Copilot的用户规模和使用量继续扩大; 最终,这些增长共同反映在Microsoft Cloud整体收入的扩张上。 它的前半程投入正在变成结果,落实到具体的数据是: Microsoft Cloud 收入达到 593 亿美元,同比增长 27%,Azure 及其他云服务收入同比增长 43%。 除此之